情況如下:原標題：微軟前執(zhí)行副總裁沈向洋受聘清華大學(xué)，首堂課談AI責(zé)任圖片來源：清華大學(xué)記者|彭新

　　3月5日，清華大學(xué)宣布，通過視頻連線為正在西雅圖清華大學(xué)全球創(chuàng)新學(xué)院（GIX）大樓授課的沈向洋博士頒發(fā)雙聘教授聘書，這也是清華大學(xué)首次以視頻會議方式在線舉行聘任儀式。

　　沈向洋是著名的計算機視覺和圖形學(xué)專家，1996年加入微軟，1999年回北京參與創(chuàng)立微軟中國研究院。在微軟期間，歷任微軟亞洲研究院院長兼首席科學(xué)家，微軟全球資深副總裁、全球執(zhí)行副總裁。

　　本次聘任儀式，是沈向洋在去年宣布離職微軟后首次公開亮相。2019年11月13日，微軟CEO薩提亞宣布沈向洋將在2020年初離開微軟。2020年3月2日，“清華大學(xué)本科教學(xué)”官方公眾號發(fā)布了題為《沈向洋雙聘教授聘任儀式暨春風(fēng)講堂第四講》的通知，正式確認沈向洋去向。

　　聘任儀式后，沈向洋在線發(fā)表了題為“Engineering Responsible AI”的報告并通過在線平臺公開直播，這也被視為其在清華的“第一堂課”。

　　沈向洋稱，近年來人工智能領(lǐng)域取得的進步已經(jīng)超出了此前的預(yù)期。但是，許多人工智能領(lǐng)域的從業(yè)人員并未充分考慮其可能產(chǎn)生的社會影響。如今企業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府需要立即采取行動以應(yīng)對相關(guān)的社會挑戰(zhàn)。

　　所謂Responsible AI，即負責(zé)任的人工智能。2018年，微軟發(fā)表《未來計算》（The Future Computed）一書，其中提出了人工智能開發(fā)的六大原則：公平、可靠和安全、隱私和保障、包容、透明、責(zé)任。在報告開始階段，沈向洋再次引用該原則，重申其重要性。

　　在報告中，沈向洋回顧了當前AI的進展，他認為，如今AI技術(shù)已經(jīng)可以做決策，這是AI技術(shù)發(fā)展過程中非常重要的一步，但是人們依然缺乏對AI做決定這一過程的理解。舉例而言，當人類在生產(chǎn)電氣零部件時，都會有相應(yīng)的檢查記錄，哪里出現(xiàn)問題，就可以對操作文件進行分析，從而找出問題。但是，AI卻沒有這樣的環(huán)節(jié)，導(dǎo)致問題很難排查發(fā)現(xiàn)。

　　AI這一特點在微軟內(nèi)部同樣表現(xiàn)如此，“我們對微軟 500名機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工程師進行了調(diào)查，我們問他們?nèi)绾胃纳茩C器學(xué)習(xí)系統(tǒng)？在經(jīng)過調(diào)查后，得出結(jié)論：如今機器學(xué)習(xí)工程師面臨的最大問題之一是，他們知道出了一些問題，但是不知道具體是哪里出了問題，也并不知道為什么會出現(xiàn)問題?！?沈向洋說。

　　在對AI訓(xùn)練結(jié)果的解釋性、AI的偏見上，研究人員的缺陷也在影響AI發(fā)展。沈向洋以圖形識別狗舉例，盡管研究人員可以創(chuàng)造準確率較高的識別算法，區(qū)別圖像中的狼和哈士奇，但仍無法解釋其中原理。實際上，AI的判斷并非通過圖片中的動物部分，而是通過圖片中除了動物之外的部分進行的。

　　在AI的偏見上，一個經(jīng)典例子就是黑色人種的人臉識別。通常，AI對黑人女性比白人的面部識別準確率要低。但經(jīng)過調(diào)整再次訓(xùn)練模型后，這種識別率的差距可以降低，達到可接受水平。從不斷的訓(xùn)練中，研究者得出結(jié)論，這種偏見來自于訓(xùn)練采用的樣本數(shù)據(jù)。因為研究者人員更多采用非黑色人種的數(shù)據(jù)樣本。

　　報告中，沈向洋還引用《麻省理工科技評論》的一則新聞報道，該報道稱。通過評估算法，AI可能將錯誤的人送進監(jiān)獄。在沒有仔細評估的前提下，AI預(yù)測犯罪可能會加劇對深色皮膚人士的不平等，而非提高社會安全。

　　最后，沈向洋總結(jié)道，“我們是第一代和AI共存的人類，無論喜歡與否都別無選擇，人類得決定怎么構(gòu)建、使用AI。而一個由AI做決定、人類無法理解的世界是不能接受的?！?/p>